شهدت الأعوام الأخيرة، ولا سيما عام 2024، قفزات نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد مقتصراً على الأبحاث النظرية، بل أصبح جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية وأداة ثورية في مختلف القطاعات. تمحورت الإنجازات الأخيرة حول تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والتقدم نحو مفهوم الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وتطوير تطبيقات متخصصة عالية الكفاءة.
لقد استمرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطور، وأصبح التركيز على ما يُعرف بالنماذج متعددة الوسائط التي تستطيع معالجة وفهم وإنشاء محتوى يضم النصوص والصور ومقاطع الفيديو والبيانات الصوتية معًا.
توليد الفيديو عالي الدقة أصبح الآن ممكنًا بفضل نماذج قادرة على تحويل الأوامر النصية البسيطة إلى مقاطع واقعية وسلسة مع تحكم دقيق في الحركة وتفاصيل المشهد، مما أعاد تشكيل صناعات الترفيه والإعلان. كما ظهرت إصدارات جديدة من النماذج مثل Gemini 1.5 وClaude 3 وGPT-4، والتي تتميز بقدرة أكبر على فهم وتحليل كميات ضخمة من النصوص والبيانات، ما يجعلها قادرة على معالجة كتب كاملة أو محتوى مرئي طويل بكفاءة عالية. أما في مجال الصور والتصميم، فقد أصبح بالإمكان التحكم في أدق تفاصيل الصورة والتكوين، مما أتاح إنتاج صور تسويقية وتجارية عالية الجودة.
في القطاع الصحي، كانت الفائدة واضحة ومباشرة، إذ ساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص وتخصيص العلاجات. النماذج الحديثة تستطيع تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي لاكتشاف الأمراض المزمنة في مراحل مبكرة، وأحيانًا بدقة تفوق الأطباء. كما ظهرت أجهزة طبية ذكية غير تلامسية يمكنها مراقبة المؤشرات الحيوية من بُعد، مثل ضغط الدم ومستويات السكر عبر تحليل تدفق الدم في الوجه واليدين. إضافة إلى ذلك، ساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع عمليات تطوير الأدوية من خلال محاكاة التفاعلات الجزيئية والتنبؤ بفعالية المركبات، وأصبح من الممكن تخصيص العلاجات بناءً على البيانات الجينية والسريرية لكل مريض.
وفي بيئة العمل، برز الذكاء الاصطناعي كشريك رئيسي في رفع الإنتاجية عبر أتمتة المهام المتكررة والمعقدة. ظهرت ما تُعرف بالوكلاء المستقلين القادرين على أداء مهام متسلسلة مثل التخطيط لرحلة أو إدارة حملة تسويقية دون تدخل بشري مباشر. كما تم إطلاق أدوات تحليل وكتابة أكواد برمجية قادرة على اكتشاف الثغرات وإصلاحها تلقائيًا، وبرامج قادرة على تلخيص الاجتماعات الطويلة واستخلاص النقاط الأساسية منها فورياً.
أما في جانب الأخلاقيات والحوكمة، فقد ازداد الوعي العالمي بضرورة تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. بدأت الدول والمؤسسات بوضع أطر قانونية لحماية الخصوصية وضمان الشفافية والمساءلة في عمل الأنظمة الذكية، مع التركيز على بناء ثقة المستخدمين وفهم آلية اتخاذ القرارات داخل هذه الأنظمة.
لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه ليس مجرد موجة عابرة، بل هو قوة دافعة تُعيد تشكيل العالم، من الرعاية الصحية والتعليم إلى الإبداع والإنتاج. ومع اقتراب عصر الذكاء الاصطناعي الكمي (Quantum AI)، يبدو أننا على أعتاب مرحلة جديدة من الذكاء القادر على التكيف والاستقلالية، ليصبح بحق أحد أعظم إنجازات البشرية الحديثة.